jianboliang cf001da593 read and analyse the imu data from shoe 4 년 전
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串口数据显示及读取 cf001da593 read and analyse the imu data from shoe 4 년 전
FootRight8_CalInertialAndMag.csv d05b72197e liangjianbo dir commit 4 년 전
LoggedData1_CalInertialAndMag.csv d05b72197e liangjianbo dir commit 4 년 전
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README.md d05b72197e liangjianbo dir commit 4 년 전
SixDofAnimation.m d05b72197e liangjianbo dir commit 4 년 전
compVq.m d05b72197e liangjianbo dir commit 4 년 전
main.m d05b72197e liangjianbo dir commit 4 년 전
new_scipt.m d05b72197e liangjianbo dir commit 4 년 전
orien.m d05b72197e liangjianbo dir commit 4 년 전
plot_result.m d05b72197e liangjianbo dir commit 4 년 전
result.txt d05b72197e liangjianbo dir commit 4 년 전
test.m d05b72197e liangjianbo dir commit 4 년 전
zupt.m d05b72197e liangjianbo dir commit 4 년 전
zupt_test.asv d05b72197e liangjianbo dir commit 4 년 전
zupt_test.m d05b72197e liangjianbo dir commit 4 년 전

README.md

ImuFusion

EKF IMU Fusion Algorithms

  1. orien.m uses Kalman filter for fusing the gyroscope's and accelerometer's readings to get the IMU's attitude(quaternion).
  2. zupt.m implenments the so called 'zero-velocity-update' algorithm for pedestrian tracking(gait tracking), it's also a ekf filter.
  3. Video: http://v.youku.com/v_show/id_XMTg2NjI4NTI4NA==.html

Usage

Example data already included.
Simply run the orien.m or zupt.m. For zupt, set 'CreateVideo' as true if you'd like to save the results as a video.
Note that the datasets and the code for visualizing the results were from: https://github.com/xioTechnologies/Gait-Tracking-With-x-IMU

References:

[1] S. Madgwick. An efficient orientation filter for inertial and inertial/magnetic sensor arrays.
[2] Fischer C, et. Implementing a Pedestrian Tracker Using inertial Sensors.
[3] Isaac Skog, et. Zero-Velocity Detection — An Algorithm Evaluation.